Datatist画龙科技宋碧莲：“商业决策大模型”可帮助企业一年落地10万场营销活动
2025-12-20专题：第二十二届中国国际金融论坛
12月19日-20日 ，“第二十二届中国国际金融论坛 ”在上海举行 ，主题为：数字经济时代的智能金融生态构建。Datatist画龙科技创始人兼董事长宋碧莲出席并演讲 。
宋碧莲在演讲中介绍了一款特殊的大模型——商业决策大模型 。它聚焦于一个核心问题：帮助金融机构快速实现降本增效。
她提到，决策人工智能的落地并非仅靠算法大脑 ，还需配套的数据加工、特征工程 ，以及决策后自动化闭环的实时应用——从工程化到产品化的过程极具挑战 。商业决策是各行业中最复杂的场景，如何将其抽象 、标准化并实现跨行业通用 ，是核心突破 。
宋碧莲表示 ，目前全行业均可借助这套基础设施大幅加速决策流程，其最强优势在于“增效 ”：作为跨行业通用的真正大模型 ，它以交易为中心 、以结果为导向 ，能覆盖各类交易场景。AI的下一个阶段是“卖结果”的万亿级市场，唯有帮企业创造价值，人工智能才能彰显数字经济的真正意义 。
为什么要做这件事？她解释到 ，当前市场压力增大 ，企业普遍追求“小成本赚大钱 ”，而新质生产力正是破局关键——它需要配套的生产工具、生产关系与新型劳动者 。对企业而言 ，要“安上 ”这套新型生产力 ，是一场深刻的变革，必须作为“一把手工程”推进。“新质生产力的核心是数倍提升生产效率与效果 ，我们通过优化客户运营（覆盖对公 、对私场景） ，让数据快速产生经济价值，实现短平快的降本增效 。 ”
这项技术推动的是以用户为中心的企业级经营战略改革：一是改变销售模式 ，从部门级产品导向转向企业级跨部门交叉销售（这对多数银行 、券商、保险机构而言是难点）；二是实现全用户 、全产品覆盖（传统银行难以做到） 。
在改革要点方面 ，她指出，一是组织调整（生产关系变革）：设立牵头部门统筹跨部门协同 ，建立考核机制 ，且必须是“一把手工程 ”。二是考核制度变革：配套新的激励机制。三是人的改革：全员理念与技术升级 。
“在此之后，虽然传统BI数据分析效率低下，但只要掌握新质生产力 ，效率就可提升数百倍 。”宋碧莲表示 ，国内多数企业虽也在搭建系统，却多局限于部门级应用 ，部门间协同效率极低——看似拥有系统 ，实则完成一个闭环流程需跨多个部门协同，效率大打折扣。但是经改造后 ，借助这套方案一年可落地10万场营销活动 。
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